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PowerShell 計算檔案 MD5、SHA 檢查碼教學與範例

計算檢查碼 若要在 Windows 中計算檔案的檢查碼,最簡單又快速的方式就是使用 PowerShell 內建的 Get-FileHash 指令,不需要安裝任何軟體即可立即使用。例如若要計算 iris.csv 這一個檔案的檢查碼,可以執行: # 計算檔案的檢查碼 Get-FileHash iris.csv 檢查碼演算法 Get-FileHash 指令預設會使用 SHA256 的演算法來計算檢查碼,若要使用其他不同的演算法,可以用 -Algorithm 參數來指定演算法的名稱,例如計算傳統上常用的 MD5 檢查碼: # 計算 MD5 檢查碼 Get-FileHash iris.csv -Algorithm MD5 除了 SHA256 與 MD5 之外,可用的演算法還有 SHA1、SHA384 與 SHA512。 # 計算

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巧用Win10自带的PowerShell命令校验文件的Hash值(MD5、SHA1/256等)

在Win10开始按钮上点击右键,选择“Windows PowerShell(管理员)”打开“管理员: Windows PowerShell”窗口。 校验文件Hash值的命令格式如下: Get-FileHash 文件路径 -Algorithm 校验的Hash值类型| Format-List PS: 如果需要校验的文件路径比较复杂,例如路径中包含空格、括号等特殊符号,则需要在路径前后加上英文双引号。 Windows PowerShell命令可以校验的Hash值类型包括:SHA1、SHA256、SHA384、SHA512、MACTripleDES、MD5、RIPEMD160,暂不支持校验CRC32值。 如果不带-Algorithm参数,也就是不指明验证的Hash值类型,那么默认验证的就是SHA256值。 下面MS酋长举个例子,以验证系统的记事本程序的Hash值为例,程序文件的路径为C:\Windows\notepad.exe。如果我们想要校验它的MD5值,则运行如下命令: Get-FileHash C:\Windows\notepad.exe -Al

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Oracle online redo log

Online redo log 標籤: Oracle Online redo log file:  Online Redo log:   1 . 紀錄對資料庫中的資料所作的所有更改(紀錄指令)。   2 . 用來提供恢復機制   3 . 以group為單位,每個group最少一個member(redo log file)。   4 . 至少需要有兩個group   5 . 若為RAC架構,則為多Instance對一個資料庫,redo log 則以thread對應Instance(不會解釋)。  LGWR write redo時間:  1.        commit  2.        redo log buffer 1/3滿的時候  3.        checkpoint發生  4.        每三秒  切換redo log file:

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Oracle 在Partition Table/Index中,找出最大的Partition Table/Index

在Partition Table/Index中,找出最大的Partition Table/Index 標籤: Oracle 在Oracle10G中,常會使用partition table,好處是要刪除資料可以一次drop掉partition table,但 經過一段時間之後,需要增加partition table,若沒有增加,新的資料常會塞不進去,造成異常狀況。 以下的語法,是找出目前最大的Partition table,經過一段時間之後,記的要增加,不要忘記掉了。 Partition table找尋,當然是找ALL_TAB_PARTITIONS這一個TABLE了。 SELECT TABLE_NAME,max(PARTITION_NAME) FROM ALL_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_OWNER='STGC5'<–根據條件修改 group

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Oracle的優化器(Optimizer)-Analysis

Oracle的優化器(Optimizer)-Analysis 標籤: Oracle   Oracle的優化器(Optimizer)有兩種優化方式, Hint也不例外,除了/*+rule*/其他的都是CBO優化方式   基於規則的優化方式(Rule-Based Optimization,簡稱為RBO) 基於成本的優化方式(Cost-Based Optimization,簡稱為CBO)   RBO(Rule-Based Optimization)方式:優化器在分析SQL語句時,所遵循的是Oracle內部預定的一些規則。比如我們常見的,當一個where子句中的一列有索引時去走索引。 CBO(Cost-Based Optimization)方式:它是看語句的成本(Cost),這裡的成本主要指CPU和記憶體RAM。   優化器在判斷是否用這種方式時,主要參照的是表及索引的統計資訊。統計資訊給出表的大小、 有多少行、每行的長度等資訊。這些統計資訊起初在庫內是沒有的,是做 Analyze 後才出現的,很多的時侯過期統計資訊會令優化器做出一個錯誤的執行計畫, 因些應及時更新這些資訊

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